![]() ![]() Algorithms based on Integer Programming cutting-plane methods and Branch and Bound Techniques are obvious. Motivated by applications, a new model of TSP is examined – a synthesis of classical TSP and classical Transportation Problem. Traveling Salesman Problem with Transportationįull Text Available Traveling Salesman Problem ( TSP is a generic name that includes diverse practical models. Sebagai basis dari data spasial, penelitian ini memanfaatkan Google Maps Mashup untuk mendapatkan informasi rute yang lebih aktual, interaktif, dan komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TSP pada layanan data spasial sehingga akan dihasilkan visualisasi secara riil dari alternatif rute perjalanan salesman. Dibandingkan dengan representasi graph, Google Maps memiliki kemampuan tidak sekedar menampilkan rute perjalanan akan tetapi juga dapat menyajikan informasi yang lebih komprehensif, interaktif dan faktual. Namun belum banyak penelitian yang menerapkan TSP pada data spasial atau geografis seperti Google Maps yang dapat memberikan representasi nyata permasalahan TSP dalam menemukan rute perjalanan melewati titik-titik wilayah di muka bumi. Sebagin besar hasil dari rangkaian ujicoba tersebut berupa kombinasi teroptimal dari rangkaian perjalanan salesman yang umumnya digambarkan dalam sebuah graph. Oleh karena kehandalan metode ini banyak sekali algoritma dan metode optimasi yang mencoba memecahkan TSP dalam banyak penelitian. PEMANFAATAN TEKNOLOGI GOOGLE MAPS UNTUK PENYELESAIAN ONLINE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM ( TSP BERBASIS GEOGRAFIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIKĭirectory of Open Access Journals (Sweden)įull Text Available Travelling Salesman Problem ( TSP adalah salah satu metode klasik dalam proses pemecahan masalah optimasi dan penemuan rute terpendek dari sebuah rute perjalanan yang melewati beberapa titik lokasi. Best known solutions are often obtained, and in some cases, new best solutions are found. ![]() Extensive testing on benchmark instances from the literature has shown that LKH-3 is effective. the problems into standard symmetric traveling salesman problems and handling constraints by means of penalty functions. The implementation of LKH-3 builds on the idea of transforming. problem (SOP), the traveling repairman problem (TRP), variants of the multiple travel-ing salesman problem (m TSP), as well as vehicle routing problems (VRPs) with capacity, time windows, pickup-and-delivery and distance constraints. The extension, which is called LKH-3, is able to solve a variety of well-known problems, including the sequential ordering. This report describes the implementation of an extension of the Lin-Kernighan-Helsgaun TSP solver for solving constrained traveling salesman and vehicle routing problems. An Extension of the Lin-Kernighan-Helsgaun TSP Solver for Constrained Traveling Salesman and Vehicle Routing Problems ![]()
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |